基于T-S模糊神经网络与层次分析法的教练评估系

本文模型的创新点在于灵活运用T-S模糊神经网络与层次分析法在理论上构建推广模型,在较大程度上消除了评估过程中的主观因素。然后,运用美国大学三项体育项目的教练数据进行实证,最后得出推广模型的实用性。一、模型建立首先,选取4个决定性指标输赢比例(WL)、执教年数(Y)、荣誉获得(H)和比赛总数(G)来代表教练的表现。然后运用准确率高的模糊神经网络作为综合评估系统,对教练进行评分并根据得分对教练进行排序。其次,运用快速聚类法筛选出指标值最大的分组并与模糊神经网络的排序结果进行比对来进一步验证模糊神经网络结果的可靠性。同时,运用层次分析法作为基础模型,不断调整4项指标权重至其排序结果与模糊神经网络的排序结果最大程度上吻合,得到AHP的最优权向量,并得出能适用于所有体育项目的推广模型。(一)T-S模糊神经网络本文采用的T-S模糊神经网络结合了T-S模糊系统和神经网络,自适应能力强,两者性能优势互补,将模糊输入信号和模糊权重值输入至神经网络中,达 ...