面向汽车售后服务领域的文本情感倾向分类研究

随着互联网技术的快速发展,越来越多的网民选择在论坛、微博等虚拟网络平台上表达自己的意见。本文从分析文本情感倾向角度出发,研究用户意见自动挖掘方法,具有一定的理论意义。一、国内外研究现状在国内近几年来一直是信息检索和自然语言处理领域的研究热点。但是,目前针对中文文本的情感倾向分析研究仍然较少,有必要结合中文语言的自身特点来进行研究。二、基于机器学习的文本情感倾向分类文本情感倾向分类就是通过一定的方法将给定的文本分为褒义、中立、贬义三类。本文提出基于机器学习的文本情感倾向分类方法,首先抽取特征文本,标注其倾向性;再训练特征文本,构造褒贬分类器;最后通过分类器对待分析文本进行分类,得到其情感倾向。1.特征文本抽取文本的表示方式是实现文本自动分类的一个重要问题,本文采用向量空问模型来表示用户意见文本,即由n个特征项表示如下:),,,(2211 nnii?awawawawD LL,其中i=1,2,…,n,iw为第i个特征项的权重。文本特征词数量过多会降低 ...