基于XGBoost个人信贷风险预测

 

摘要：随着经济发展,银行和金融机构的贷款业务更加广泛,但是坏账对互联网金融市场的发展产生了非常不利的影响.如何制定策略,预测客户是否会违约,是所有贷款机构都十分关注的问题。因此,准确的信用卡模型对于市场经济的良性发展,具有重要意义。本文利用LendingClub的贷款数据建立XGBoost模型,对个人信贷违约预测进行了研究,用评价指标AUC值对逾期客户的判别能力,结果表明XGBoost对样本有很强的判别能力,能够快速对个人信贷进行风险判断。

 

关键词：XGBoost；个人信贷；风险管控；违约

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