基于红外视频的行人分割

1引言红外视频图像利用热量成像,与可见光视频图像相比,不易受到外界光源的影响,因此,红外视频图像中的背景比较简单。现在越来越多的目标检测应用已经从可见光视频方法转向红外视频或者是二者结合的方法。文献[1]提出了一种基于对称性的双目视觉红外图像的行人检测系统。整个系统融合了红外视频和可见光视频,分割步骤用热点和垂直边缘来分割可能存在的行人。缺点:温度很高并且边缘性强的物体也容易被检测出来。文献[2]介绍了一种利用合适阈值的分割方法,文中给出了产生阈值的方法。缺点:温度高的物体容易被分割出来。文献[3]介绍了一种在复杂背景下检测行人的方法。在分割过程中,利用模板匹配的方法首先来定位行人。但在这个过程中,产生了很多不是人的候选区域。作者又应用简单而有效的滤波器来去除在分割阶段产生的非行人的误检测,提高了检测率,没有增加运行时间。缺点:模板窗口小,行人就容易漏分割。文献[4]介绍了一种Multislit-HOG的行人检测系统。该系统分割 ...