基于主成分分析对城市环境质量因素进行综合评

一、主成分分析概述(一)主成分分析的原理及基本思想主成分分析,是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。一般来说,在主成分分析使用的场合,用较少的主成分就可以得到较多的信息量。最经典的做法就是Var(Y1)越大(Y1为选取的第一个线性组合),表示Y1包含的信息越多。因此选取Y1为第一主成分。如果Y1不足以代表原来P个指标的信息,再考虑选取Y2,但要求Cov(Y1,Y2)=0,则称Y2为第二主成分,依此类推可以构造出第三、第四,……,第P个主成分[1]。(二)环境评价指标的选取对城市环境进行综合评价是一项复杂的工作,一个完整的环境因素评价指标体系应包括直观的环境质量指标和间接的工业用品使用状况及绿地覆盖指标。依据厦门市可搜集到数据,本文选取年末实有出租汽车、年末实有公共营运汽电车、园林绿地面积、公共绿地面积、建成区绿化覆盖面积、每平方公里二氧化硫排放量以及环境噪声达标面积、客运总量这八项城市建设及环境污染相关重要指标 ...