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基于SVM的上证指数开盘指数预测
来源:未知 作者:admin 点击:
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摘要：随着股票市场投资活动的日益频繁,市场迫切需要一种有效的预测方法以帮助人们增加投资收益。股票指数的预测方法多为统计回归预测法和时间序列预测法。统计回归方法是反应输入和输出变量之间的因果关系,本文通过SVM算法对1990年到2016年9月的上证指数进行回归预测,为了找到最优的回归参数c和g,本文运用网格搜索算法进行了两次参数寻优,回归结果表明,本文的方法可以有效的拟合历年的上证指数,可以达到理想的预测效果。
关键词：股指预测;SVM;网格搜索;股指建模;