模糊评价法在企业统计分析中的应用

一、模糊评价法简介模糊数学是用数学方法研究和处理客观存在的模糊现象的一门新兴学科,是利用模糊集理论进行评价的一种方法。自美国加利福尼亚大学的L﹒A﹒Zadeh教授1965年发表《Fuzzy Sets》一文之后,模糊数学便作为一门新兴的数学学科而诞生了。二、模糊评价方法的步骤1.建立评价对象的因素集因素集??m,,,uuuU21??,因素是对象的各种属性或性能,在不同场合,也称为参数指标(质量指标),它们综合地反映了对象的质量,可以根据这些因素给对象进行评估。评判集??n,,,vvvV21??,评判集是评价者对评对象可能做出的各种总的评价结果所组成集合,一般用优、良、中、及格和不及格来表示。2.建立权重集在因素集中,各因素的重要程度是不一样的,为了反映各因素的重要程度,用层次分析法来确定。第一步,计算判断矩阵的每一行元素的乘积W i),,2,1,(1mjibWmjiji???????(4-2)第二步,计算各行W i的m次方根值miiWW?(4-3)第三步,对向量),,(21 m????WWWW作归一化处理,求得各指标的权重系 ...