遗传算法——自适应蚁群算法与电力系统无功优

1引言如果在电网中无功功率若不足,将发生一系列问题:如路线电压降低,消耗增长,电网稳定性能降低,用电设备不能建立正常电磁场和用户电费支出加大等。因此在当代电力系统运转中无功优化问题不光是要注重有功功率的生产和均衡,并且也要重视无功功率的均衡和设置。在电力系统潮流优化理论主要构成部分是无功优化,它指在电力系统构造参数及负荷环境给定的运转形式下,经过符合多种约束条件,使电力系统许多性能指标到达无功调整技术措施的最优标准。它是一个不确定、不连续以及约束因素较多的非线性计划问题。上述特点满足于蚁群算法计算特性,从而一些研究学者把它成功的运用于解决无功优化问题,但是蚁群算法在解决无功优化方面任然存在着不小的缺陷。本文结合遗传算法思想,就ACO算法的一些缺点指出改进方法,并成功运用于电力系统无功优化领域。2我们采用TSP问题来解释基本蚁群算法。设蚁群数量为m,路劲上残留信息量数目为τij,城市i、j之间的距离为dij,路劲的期望水平 ...