基于GM(1,1)模型的船舶避碰决策的应用研究

0引言对于不确定性问题的处理,目前常用的数学工具主要有概率统计和模糊数学,但它们在解决这些问题时又存在一定的局限性。如概率统计研究的是“随机不确定性”现象,其出发点是大样本,并要求研究的对象服从某种典型分布;而模糊数学着重研究的是“认知不确定性”问题,其研究的对象具有“内涵明确、外延不明确”的特点,而且对不确定的描述往往凭经验借助隶属函数来处理。这在实际船舶运行的环境下,要想获得大样本且符合某种典型分布显然是不现实的,对凭经验确定的隶属函数同样也是比较困难的而且效果也不一定很好。在1982年,我国学者邓聚龙教授创立了灰色系统理论[1],为我们探索和分析少数据、贫信息不确定性系统的预测预报问题,提供了一种新的研究方法,它能通过对“部分”已知信息的生成,开发实现对客观世界的确切描述和认识。灰色系统理论的GM(1,1)模型,正好能克服概率统计和模糊数学所不能解决的“小样本、贫信息”的不确定问题,能通过对“部分”已知信息的生成 ...