工业经济预测模型中组合预测模型的应用

工业经济预测模型多种多样,这些预测模型具有各自的特点,使用条件和范围也不同。单项的预测模型往往存在局限性,所以常采用组合预测模型来克服这一问题,提高预测结果的精度和准确度。在采用组合预测模型时,最难解决的问题是组合中单项模型权重的确定。笔者主要介绍了几种常用的单项预测模型,并对其与组合模型预测的结果进行了比较。一、单项预测模型的选择及常用单项预测模型的建立(一)单项预测模型的选择问题单项的预测模型具有其各自的适用性,假设条件和适用对象各不相同。因此,选取单项预测模型时须综合考虑预测对象的特点和预测模型自身的条件。例如,在环境变化较平稳的时期,常选用时序模型(如Box-Jenkins模型);当环境急剧变化时,因果模型可以在模型的修正中方便地提供环境扫描信息;遇到随机波动性较大的问题时,马氏链模型最为适合;在同伙膨胀时期,自回归条件异方差模型的预测结果更为准确。对于特定的预测对象和环境,只有在精度、准确度和适用性较高的单项预 ...