数据挖掘技术探究

一、数据挖掘概述数据挖掘技术是目前人工智能和数据库领域研究的热门话题,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。目前数据挖掘技术已经在军事、金融、医学、天文、市场营销等领域得到广泛应用。1.数据挖掘的含义所谓数据挖掘是指从大量的数据中,有效的、新颖的、潜在有用的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。一个完整的数据挖掘过程包括问题描述、数据选择、数据预处理、数据转换、运行数据挖掘算法、结果评价等环节。2.数据挖掘的起源和意义从数据库与信息科技兴起至今,不再仅限于对大量的数据处理、传递与储存。数据要转化为信息与知识,所以数据挖掘这种方法应蕴而起。透过数据挖掘技术,从巨量的数 ...