基于BP神经网络的全员劳动生产率预测分析——以

全员劳动生产率的概念是基于劳动生产率发展而来的,其根据产品的价值量指标计算的平均每一个从业人员在单位时间内的产品生产量,是企业考察企业整体或者单个生产部门的重要参数指标。其计算公式为:全员劳动生产率=工业增加值全部从业人员。在本文当中,笔者在对新乡车务段编组、区段站运转人员劳动生产率进行计算时,是按照郑州铁路局给定的统计计算公式计算得出的换算工作量/新乡车务段编组、区段站运转从业人员得出的2006年至2011年运转人员全员劳动生产率。新乡车务段是郑州铁路局下属的豫北地区重要的运输生产单位,担负着豫北及山东6市14县的铁路运输生产任务。而运转工作又是车务段工作中的重头戏,其换算工作量占了全段换算工作量中的绝大部分。所以对新乡车务段编组、区段站运转人员劳动生产率进行有效的分析、预测有助于企业转变管理模式、优化人员配置,提高全段精益化管理程度。BP(Back Propagation)神经网络,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是 ...