典则判别在财务困境预测的应用

本文以我国上市公司为研究对象,选取了2003—2005年ST的108家公司和非ST的108家公司共216家为样本,利用上市公司公开披露的年报财务信息和数据,选取了38个财务指标,应用逐步回归方法,选取显著的预测变量,运用判别分析法,借助SPSS统计分析软件,建立上市公司财务困境预测模型。研究发现,判别分析能比较准确地预测上市公司。一、引言1968年,Altm an在他的研究中首次使用了多元判别分析(M ultivariate Discrim inantAnalysis,M D A)预测财务困境。该模型的预测能力比以往模型的判别效率有了较大提高,后来的研究者通常称该模型为“Z记分模型”(Z-score m odel)。1977年,Altm an、H aldem an和Narayanan在“Z记分模型”的基础上提出了著名的ZETA模型。Ram an于1982年运用逐步判别分析法对证券评级中的会计指标的预测能力进行研究,发现经营活动中的清偿能力是主要的判别因素,并建议在财务报告中有必要将经营业务和资本业务分开。Scott于1981比较了相关学者的实证结果,很 ...