基于图像处理的三维测量方法探析

一、三维测量技术的发展概况计算机视觉是在图像处理基础上发展起来的新兴学科,是从信息处理的层次研究视觉信息的认知过程,研究视觉信息处理的计算理论、表达与计算方法[1]。计算机视觉研究于20世纪70年代的麻省理工学院,该研究综合了图像处理学、神经生理学、心理物理学等学科的研究成果,提出了较为完善的计算机视觉系统。该系统分为底层视觉、中层视觉和高层视觉三个层次,底层视觉是由二维图像中的边缘点、直线段、曲线、顶点、纹理等基本几何元素或特征组成;中层视觉构成了对环境的2.5维描述,是以观察者为中心的坐标系中描述部分的、不完整的三维信息;高层视觉是以物体为中心的坐标系,表示从2.5维描述得到物体的完整三维描述。80年代初计算机视觉系统受到全球性的研究,经过几十年的发展,不断提出新理论和新算法,视觉系统得到由粗到细发展。二、测量方法的分类现今三维测量法主要分为主动式和被动式,前者是使用光源照明被测量物体的测量技术,如相位测量、结构 ...