基于数据包络分析方法的商业银行效率评价综述

一、提高银行效率的必要性控制风险与提高效率是银行永远的两大主题。在金融自由化和金融创新不断发展、银行业进入高度竞争时代的今天,商业银行尤其注重银行效率提高,因而对商业银行效率进行准确估计就显得非常重要。目前,国内外文献在商业银行效率研究中普遍采用Farrell提出的前沿效率分析法。前沿效率分析法分为参数法和非参数法两类。参数法包括随机前沿法、自由分布法与厚前沿法。非参数法包括数据包络分析法(DEA)和无界分析法。二、数据包络分析法评述国内运用DEA方法研究商业银行效率大多使用传统的DEA分析法,如,柯孔林和冯宗宪和王灵华[1]、薛晶(2008)[2]等所作的研究。然而,上述研究的共同之处是均未考虑外部环境因素、随机误差和风险对效率值的影响。由于传统DEA模型是确定性模型,没有设置随机误差项,因而无法探讨诸如宏观环境、政策等外部环境、外部风险以及随机误差等银行无法控制的因素对效率水平的影响,于是国内大多数学者的研究便把低效率和无效率 ...