数据挖掘与企业决策支持系统研究

现代企业竞争异常激烈,商业环境千变万化,企业能否快速和正确地对其外界或内部的各种发展变化做出反应并制定相应策略,是企业争取时间,从而最终取得市场竞争优势的关键。然而如何在短期间内从众多的决策信息中提炼出企业所需要的决策支持信息是一件非常困难的事情,根据新的要求,在原有决策支持系统中引入以数据挖掘为代表的新一代决策支持技术和方法模型是当前决策支持领域一个重要的研究方向[6]。1.数据挖掘与企业决策支持系统1.1数据挖掘技术数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程[2]。其过程主要包含五个阶段:数据准备,数据选择,数据预处理,数据挖掘和数据模型及模式评价[3]。1.2企业决策支持系统决策支持系统(decision support system,简称DSS)是以管理科学、运筹学和控制论等为理论基础,以信息处理、仿真技术和计算机应用技术为手段 ...