基于Hopfield神经网络多用户检测技术浅析

一、引言在CDMA通信系统中,多址干扰和远近效应问题严重影响了系统容量及性能,目前十分流行的抗多址干扰技术是直接序列码分多址(DS-CDMA),该技术的显著优点是系统容量大,但是多址干扰和多径失真也是影响该技术的主要因素,其中多址干扰严重地限制了CDMA系统的容量和性能[1]。为解决影响系统的容量及性能的负面问题,近年来陆续提出了一些新的MUD研究方向。MMSE算法是多用户检测中的一种经典算法,虽然该算法具有良好的检测性能,但它的算法复杂度很高,因此在实际应用中很难用软件实现。随着人们对智能算法的深入研究,许多学者开始尝试用神经网络来解决多用户检测的问题,提出基于随机Hopfield神经网络多用户检测技术[2]和基于典型Hopfield神经网络多用户检测技术(2-4)。基于Hopfield神经网络多用户检测对传统的多用户检测技术有很大的改进和提高,具有很大的实际应用前景。二、多用户检测器信号模型考虑同步CDMA通信系统,假定小区有k个用户,并且所有可能的信息序列都是 ...