基于数据挖掘的计算机审计方法研究文献述评

一、前言数据挖掘又称为数据库中的知识发现,就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用信息和知识的过程。随着信息技术的发展,在被审计单位的应用系统中存储着数以T计的电子数据,如何利用数据挖掘技术智能地、自动地从这些海量的数据中寻找到有价值的审计信息,成为审计工作面临的迫切要求与巨大挑战。把数据挖掘技术应用在审计领域具有重要的理论价值和很好的应用前景,数据挖掘技术的引入为审计人员在面对浩瀚的审计数据时打开了宽广的思路,数据挖掘技术在计算机审计中的作用一是发现异常、孤立的数据,可以获得知识用于更新补充现有的审计经验、业务逻辑和数据钩稽等分析方法。数据挖掘在计算机审计中的应用研究就是解决目前审计发展到新阶段的必然要求。近年来,国内外学者对基于数据挖掘的计算机审计方法问题从不同角度采用不同方法进行了探讨,取得了一些成果。但是,从研究现状看,无论在 ...